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Python pandas.Series.idxmin用法及代碼示例


用法:

Series.idxmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

返回最小值的行標簽。

如果多個值等於最小值，則返回具有該值的第一行標簽。

參數：

axis：整數，默認 0

為了與 DataFrame.idxmin 兼容。為係列上的應用程序提供冗餘。

skipna：布爾值，默認為真

排除 NA/空值。如果整個係列為 NA，則結果將為 NA。

*args, **kwargs：

其他參數和關鍵字無效，但可能會被接受以與 NumPy 兼容。

返回：

index

最小值的標簽。

拋出：

ValueError

如果係列為空。

注意：

此方法是 ndarray.argmin 的係列版本。該方法返回最小值的標簽，而ndarray.argmin 返回位置。要獲得該位置，請使用 series.values.argmin() 。

例子：

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    1.0
dtype:float64
>>> s.idxmin()
'A'

如果 skipna 為 False 並且數據中有 NA 值，則函數返回 nan 。

>>> s.idxmin(skipna=False)
nan

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.idxmin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。