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Python pandas.Series.idxmin用法及代码示例


用法:

Series.idxmin(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

返回最小值的行标签。

如果多个值等于最小值，则返回具有该值的第一行标签。

参数：

axis：整数，默认 0

为了与 DataFrame.idxmin 兼容。为系列上的应用程序提供冗余。

skipna：布尔值，默认为真

排除 NA/空值。如果整个系列为 NA，则结果将为 NA。

*args, **kwargs：

其他参数和关键字无效，但可能会被接受以与 NumPy 兼容。

返回：

index

最小值的标签。

抛出：

ValueError

如果系列为空。

注意：

此方法是 ndarray.argmin 的系列版本。该方法返回最小值的标签，而ndarray.argmin 返回位置。要获得该位置，请使用 series.values.argmin() 。

例子：

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 1],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    1.0
dtype:float64
>>> s.idxmin()
'A'

如果 skipna 为 False 并且数据中有 NA 值，则函数返回 nan 。

>>> s.idxmin(skipna=False)
nan

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.idxmin。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。