Python pandas.Series.idxmax用法及代码示例

用法:
Series.idxmax(axis=0, skipna=True, *args, **kwargs)

返回最大值的行标签。

如果多个值等于最大值，则返回具有该值的第一行标签。

参数：

axis：整数，默认 0: 为了与 DataFrame.idxmax 兼容。为系列上的应用程序提供冗余。
skipna：布尔值，默认为真: 排除 NA/空值。如果整个系列为 NA，则结果将为 NA。
*args, **kwargs：: 其他参数和关键字无效，但可能会被接受以与 NumPy 兼容。

index: 最大值的标签。

抛出：

ValueError: 如果系列为空。

注意：

此方法是 ndarray.argmax 的系列版本。此方法返回最大值的标签，而ndarray.argmax 返回位置。要获得该位置，请使用 series.values.argmax() 。

例子：

>>> s = pd.Series(data=[1, None, 4, 3, 4],
...               index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
>>> s
A    1.0
B    NaN
C    4.0
D    3.0
E    4.0
dtype:float64

>>> s.idxmax()
'C'

如果 skipna 为 False 并且数据中有 NA 值，则函数返回 nan 。

>>> s.idxmax(skipna=False)
nan

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.idxmax。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

抛出：

注意：

例子：