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Python pandas.Series.iat用法及代码示例


用法:

property Series.iat

按整数位置访问行/列对的单个值。

与 iloc 类似，两者都提供基于整数的查找。如果您只需要在 DataFrame 或 Series 中获取或设置单个值，请使用 iat。

抛出：

索引错误

当整数位置超出范围时。

例子：

>>> df = pd.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
0   0   2   3
1   0   4   1
2  10  20  30

获取指定行/列对的值

>>> df.iat[1, 2]
1

在指定的行/列对处设置值

>>> df.iat[1, 2] = 10
>>> df.iat[1, 2]
10

在系列中获取价值

>>> df.loc[0].iat[1]
2

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.iat。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。