Python pandas.Series.update用法及代码示例

用法: Series.update(other)

使用传递的系列中的值修改系列。

使用传递的 Series 中的非 NA 值进行更新。在索引上对齐。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype:int64

>>> s = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
>>> s.update(pd.Series(['d', 'e'], index=[0, 2]))
>>> s
0    d
1    b
2    e
dtype:object

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, 5, 6, 7, 8]))
>>> s
0    4
1    5
2    6
dtype:int64

如果 other 包含 NaN，则原始系列中的相应值不会更新。

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update(pd.Series([4, np.nan, 6]))
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype:int64

other 也可以是可强制转换为系列的非系列对象类型

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update([4, np.nan, 6])
>>> s
0    4
1    2
2    6
dtype:int64

>>> s = pd.Series([1, 2, 3])
>>> s.update({1:9})
>>> s
0    1
1    9
2    3
dtype:int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Series.update。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。