Python pandas.Series.plot.area用法及代碼示例

用法:
Series.plot.area(x=None, y=None, **kwargs)

繪製堆積麵積圖。

麵積圖直觀地顯示定量數據。該函數包裝了 matplotlib 區域函數。

參數：

x：標簽或位置，可選: X 軸的坐標。默認情況下使用索引。
y：標簽或位置，可選: 要繪製的列。默認情況下使用所有列。
stacked：布爾值，默認為真: 默認情況下，麵積圖是堆疊的。設置為 False 以創建非堆疊圖。
**kwargs：: 其他關鍵字參數記錄在 DataFrame.plot() 中。

matplotlib.axes.Axes 或 numpy.ndarray: 麵積圖，如果 subplots 為 True，則為麵積圖數組。

例子：

根據基本業務指標繪製麵積圖：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3, 9, 10, 6],
...     'signups': [5, 5, 6, 12, 14, 13],
...     'visits': [20, 42, 28, 62, 81, 50],
... }, index=pd.date_range(start='2018/01/01', end='2018/07/01',
...                        freq='M'))
>>> ax = df.plot.area()

默認情況下，麵積圖是堆疊的。要生成非堆疊圖，請傳遞 stacked=False ：

>>> ax = df.plot.area(stacked=False)

為單列繪製麵積圖：

>>> ax = df.plot.area(y='sales')

使用不同的 x 繪製：

>>> df = pd.DataFrame({
...     'sales': [3, 2, 3],
...     'visits': [20, 42, 28],
...     'day': [1, 2, 3],
... })
>>> ax = df.plot.area(x='day')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.Series.plot.area。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：