Python Pandas Timestamp.fromordinal用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Timestamp.fromordinal()函數在傳遞序數時返回Timestamp對象，該函數將其轉換並轉換為ts對象。根據定義，序數本身不能包含任何tz信息。

用法：Timestamp.fromordinal()

範例1：采用Timestamp.fromordinal()函數根據傳遞的序號值轉換給定的Timestamp對象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.fromordinal()函數以轉換給定的Timestamp對象。

# convert the given Timestamp object 
# based on the passed ordinal value 
ts.fromordinal(ordinal = 733829)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.fromordinal()函數根據傳遞的序數值返回了一個新的Timestamp對象。

範例2：采用Timestamp.fromordinal()函數根據傳遞的序號值轉換給定的Timestamp對象。同時設置時區。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Timestamp object 
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') 
  
# Print the Timestamp object 
print(ts)

輸出：

現在我們將使用Timestamp.fromordinal()函數以轉換給定的Timestamp對象。

# convert the given Timestamp object 
# based on the passed ordinal value 
ts.fromordinal(ordinal = 634816, tz = 'Asia / Calcutta')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Timestamp.fromordinal()函數根據傳遞的序數值返回了一個新的Timestamp對象。該函數還為返回的Timestamp對象設置了時區。