Python Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()函數計算輸入標簽的切片位置，並為有序的TimedeltaIndex對象步進。該函數假定數據已排序。

用法： TimedeltaIndex.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

範例1：采用TimedeltaIndex.slice_locs()函數為給定的TimedeltaIndex對象中的傳遞標簽計算切片位置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.slice_locs()函數查找傳遞的標簽的切片位置值。

# # find the slice location for the passed label 
tidx.slice_locs('11 days 22:15:20.001124')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs()函數已返回tidx對象中切片的開始位置和結束位置。

範例2：采用TimedeltaIndex.slice_locs()函數為給定的TimedeltaIndex對象中的傳遞標簽計算切片位置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.slice_locs()函數查找傳遞的標簽的切片位置值。

# find the slice location for the passed label 
tidx.slice_locs('3 days 12:20:56')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.slice_locs函數已返回tidx對象中切片的開始位置和結束位置。