Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.shift()
函數對給定的TimedeltaIndex對象執行專門的轉換,該對象將生成DatetimeIndex對象。
用法: TimedeltaIndex.shift(n, freq=None)
參數:
n:轉移時間
freq:DateOffset或timedelta-like,可選
返回:shifted:DatetimeIndex
範例1:采用TimedeltaIndex.shift()
函數將給定的TimedeltaIndex對象移動2個周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124',
periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.shift()
函數將給定TimedeltaIndex對象的每個元素移動2個周期。
# shift by 2 periods
tidx.shift(n = 2)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.shift()
函數已返回一個新對象,並且已將每個元素移動了2分鍾。
範例2:采用TimedeltaIndex.shift()
函數將給定的TimedeltaIndex對象移動2個周期。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56',
periods = 5, freq ='H')
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
輸出:
現在我們將使用TimedeltaIndex.shift()
函數將給定TimedeltaIndex對象的每個元素移動5個周期。
# shift by 5 periods
tidx.shift(n = 5)
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.shift()
函數已返回一個新對象,並且已將每個元素移動了5個小時。
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注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.shift()。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。