Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
屬性返回True
如果索引值單調增加。它返回True
即使值相等。
用法: TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
返回:布爾值
示例1:采用TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
屬性,以檢查TimedeltaIndex對象是否單調遞增。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:00', periods = 5, freq ='T')
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
輸出:
現在,我們將檢查TimedeltaIndex對象是否單調遞增。
# check if tidx is monotonic increasing or not
tidx.is_monotonic_increasing
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
屬性已返回True
指示tidx對象中的值單調增加。
示例2:采用TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
屬性,以檢查TimedeltaIndex對象是否單調遞增。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us', '1 days 06:05:01.000030',
'-1 days + 23:59:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)
輸出:
現在,我們將檢查TimedeltaIndex對象是否單調遞增。
# check if tidx is monotonic increasing or not
tidx.is_monotonic_increasing
輸出:
正如我們在輸出中看到的,TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing
屬性已返回False
指示tidx對象中的值不是單調增加。
相關用法
- Python pandas.map()用法及代碼示例
- Python Pandas Index.contains()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.abs()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.all()用法及代碼示例
- Python Pandas Series.dt.tz用法及代碼示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.add()用法及代碼示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.min用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mean()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.max()用法及代碼示例
- Python Pandas dataframe.mad()用法及代碼示例
- Python Pandas DataFrame.ix[ ]用法及代碼示例
- Python Pandas Series.agg()用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.is_monotonic_increasing。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。