Python Pandas TimedeltaIndex.astype()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.astype()函數使用將值強製轉換為dtypes創建索引。新索引的類由dtype確定。如果無法進行轉換，則會引發ValueError異常。

用法： TimedeltaIndex.astype(dtype, copy=True)

參數：
dtype:numpy dtype或pandas類型
copy:布爾值，默認為True
默認情況下，astype始終返回新分配的對象。如果copy設置為False並且滿足dtype的內部要求，則使用原始數據創建新的Index或返回原始的Index。

返回：索引對象

範例1：采用TimedeltaIndex.astype()函數將TimedeltaIndex對象的值轉換為“ str”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start = '1 days 02:00:12.001124', 
                       periods = 5, freq = 'N', name = 'Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.astype()函數將值轉換為字符串。

# cast the data values to string format. 
tidx.astype('str')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函數已將tidx對象的值轉換為所需的格式。

範例2：采用TimedeltaIndex.astype()函數將TimedeltaIndex對象的值轉換為“ bool”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data = ['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                              '22 day 2 min 3us 10ns']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

輸出：

現在我們將使用TimedeltaIndex.astype()函數將值轉換為布爾類型。

# cast the data values to bool type. 
tidx.astype('bool')

輸出：

正如我們在輸出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函數已將tidx對象的值轉換為所需的格式。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.astype()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。