Python Pandas Series.sort_index()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.sort_index()函數用於對給定係列對象的索引標簽進行排序。

用法： Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True)

參數：
axis:軸直接排序。對於係列，隻能為0。
level:如果不是None，則對指定索引級別中的值進行排序。
ascending:升序與降序排序。
inplace:如果為True，則就地執行操作。
kind:選擇排序算法。
na_position:參數“ first”將NaN放在開頭，“ last”將NaN放在結尾。
sort_remaining:如果為true且按級別和索引排序是多級別，則在按指定級別排序後也按其他級別(按順序)排序。

返回：係列

範例1：采用Series.sort_index()函數對給定係列對象的索引標簽進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 5', 'City 6', 'City 4', 'City 2', 'City 3', 'City 1']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sort_index()函數對給定係列對象的索引標簽進行排序。

# sort the index labels 
sr.sort_index()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sort_index()函數已成功對給定係列對象的索引標簽進行了排序。

範例2：采用Series.sort_index()函數對給定係列對象的索引標簽進行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Create the Index 
index_ = [5, 3, 2, 1, 4] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.sort_index()函數對給定係列對象的索引標簽進行排序。

# sort the index labels 
sr.sort_index()

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.sort_index()函數已成功對給定係列對象的索引標簽進行了排序。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.sort_index()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。