Python Pandas Series.sort_index()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.sort_index()函数用于对给定系列对象的索引标签进行排序。

用法： Series.sort_index(axis=0, level=None, ascending=True, inplace=False, kind=’quicksort’, na_position=’last’, sort_remaining=True)

参数：
axis:轴直接排序。对于系列，只能为0。
level:如果不是None，则对指定索引级别中的值进行排序。
ascending:升序与降序排序。
inplace:如果为True，则就地执行操作。
kind:选择排序算法。
na_position:参数“ first”将NaN放在开头，“ last”将NaN放在结尾。
sort_remaining:如果为true且按级别和索引排序是多级别，则在按指定级别排序后也按其他级别(按顺序)排序。

返回：系列

范例1：采用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 5', 'City 6', 'City 4', 'City 2', 'City 3', 'City 1']  
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels 
sr.sort_index()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已成功对给定系列对象的索引标签进行了排序。

范例2：采用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Create the Index 
index_ = [5, 3, 2, 1, 4] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.sort_index()函数对给定系列对象的索引标签进行排序。

# sort the index labels 
sr.sort_index()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.sort_index()函数已成功对给定系列对象的索引标签进行了排序。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.sort_index()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。