Python Pandas Series.std()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.std()函數返回請求軸上的樣品標準偏差。默認情況下，標準偏差由N-1歸一化。可以使用ddof參數進行更改。

用法： Series.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

範例1：采用Series.std()函數查找給定Series對象的標準偏差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.std()函數查找給定Series對象的標準偏差。

# find standard-deviation along the 
# 0th index 
sr.std()

輸出：

從輸出中可以看到，Series.std()函數已成功計算給定Series對象的標準偏差。

範例2：采用Series.std()函數查找給定Series對象的標準偏差。我們的係列對象中有一些缺失值，因此跳過那些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.std()函數查找給定Series對象的標準偏差。

# find standard-deviation along the 
# 0th index 
sr.std(skipna = True)

輸出：

從輸出中可以看到，Series.std()函數已成功計算給定Series對象的標準偏差。如果我們不跳過缺少的值，那麽輸出將是NaN。