Python Pandas Series.nunique()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的Python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

在分析數據時，很多時候用戶希望查看特定列中的唯一值。 Pandas nunique()用於獲取唯一值的計數。

要下載使用的CSV文件，請單擊此處。

用法：Series.nunique(dropna=True)

參數：
dropna:如果為True，則排除NULL值

返回類型：整數-列中唯一值的數量。

範例1：使用nunique()
在此示例中，使用nunique()方法獲取“團隊”列中所有唯一值的數量。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# storing unique value in a variable 
unique_value = data["Team"].nunique() 
  
# printing value 
print(unique_value)

輸出：
返回唯一值數量的輸出。

範例2：空值處理
在此示例中，將unique()方法返回的數組長度與nunique()方法返回的整數進行比較。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# storing unique value in a variable 
arr = data["Team"].unique() 
  
# storing unique value in a variable 
unique_value = data["Team"].nunique(dropna = True) 
  
# printing values 
print(len(arr), unique_value)

輸出：
兩種情況下的輸出都不相同，因為dropna參數設置為True，因此在計算唯一值時會排除NULL值。

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注：本文由純淨天空篩選整理自Kartikaybhutani大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.nunique()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。