Python Pandas Series.drop()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.drop()函數返回除去指定索引標簽的Series。它根據指定的索引標簽刪除係列的元素。

用法： Series.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)

參數：
labels:索引標簽下降。
axis:冗餘適用於係列。
index, columns:冗餘，適用於Series，但可以使用索引代替標簽。
level:對於MultiIndex，將為其刪除標簽的級別。
inplace:如果為True，則執行就地操作並返回None。
errors:如果為“忽略”，則抑製錯誤並僅刪除現有標簽。

返回：掉落： Pandas 係列

範例1：采用Series.drop()函數刪除與給定係列對象中傳遞的索引標簽相對應的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.drop()函數刪除與給定係列對象中傳遞的索引標簽相對應的值。

# drop the passed labels 
result = sr.drop(labels = ['Sprite', 'Dew'])  
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.drop()函數已成功刪除與傳遞的索引標簽相對應的條目。

範例2：采用Series.drop()函數刪除與給定係列對象中傳遞的索引標簽相對應的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.drop()函數刪除與給定係列對象中傳遞的索引標簽相對應的值。

# drop the passed labels 
result = sr.drop(labels = [pd.Timestamp('2010-12-31'), 
                           pd.Timestamp('2011-04-30'), pd.Timestamp('2011-08-31')]) 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.drop()函數已成功刪除與傳遞的索引標簽相對應的條目。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.drop()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。