Python Pandas Series.describe()用法及代碼示例

Pandas 係列是帶有軸標簽的一維ndarray。標簽不必是唯一的，但必須是可哈希的類型。該對象同時支持基於整數和基於標簽的索引，並提供了許多方法來執行涉及索引的操作。

Pandas Series.describe()函數會生成描述性統計信息，以匯總給定係列對象的數據集分布的集中趨勢，離散度和形狀。通過排除NaN值來執行所有計算。

用法： Series.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)

參數：
percentiles:要包含在輸出中的百分比。
include:要包含在結果中的數據類型的白名單。忽略係列。
exclude:要從結果中忽略的數據類型黑名單。忽略係列

返回：係列摘要統計

範例1：采用Series.describe()函數查找給定係列對象的摘要統計信息。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.describe()函數以查找給定係列對象中基礎數據的摘要統計信息。

# find summary statistics of the underlying  
# data in the given series object. 
result = sr.describe() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.describe()函數已成功返回給定係列對象的摘要統計信息。

範例2：采用Series.describe()函數以查找給定係列對象中基礎數據的摘要統計信息。給定的係列對象包含一些缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

輸出：

現在我們將使用Series.describe()函數以查找給定係列對象中基礎數據的摘要統計信息。

# find summary statistics of the underlying  
# data in the given series object. 
result = sr.describe() 
  
# Print the result 
print(result)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，Series.describe()函數已成功返回給定係列對象的摘要統計信息。NaN計算這些統計值時，將忽略這些值。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas Series.describe()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。