Python Pandas PeriodIndex.is_leap_year用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas PeriodIndex.is_leap_year屬性返回與PeriodIndex對象中每個元素相對應的布爾值數組。它返回True如果給定的年份是a年，則返回False如果不是a年。

用法： PeriodIndex.is_leap_year

範例1：采用PeriodIndex.is_leap_year屬性以檢查給定PeriodIndex對象中的每個元素，是否為it年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-12-21 08:45 ', 
              end ='2009-12-21 11:55', freq ='Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出：

現在我們將使用PeriodIndex.is_leap_year屬性以檢查給定的年份是否為a年。

# check for leap year 
pidx.is_leap_year

輸出：

正如我們在輸出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year屬性返回了一個包含布爾值的數組。True表示給定的年份是a年，並且False表示給定的年份不是a年。

範例2：采用PeriodIndex.is_leap_year屬性以檢查給定PeriodIndex對象中的每個元素，是否為it年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-02-1',  
           end ='2016-02-06', freq ='D') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

輸出：

現在我們將使用PeriodIndex.is_leap_year屬性以檢查給定的年份是否為a年。

# check for leap year 
pidx.is_leap_year

輸出：

正如我們在輸出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year屬性返回了一個包含布爾值的數組。True表示給定的年份是a年，並且False表示給定的年份不是a年。