Python Pandas MultiIndex.droplevel()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas MultiIndex.droplevel()函數返回索引，其中刪除了請求的級別。如果MultiIndex隻有2個級別，則結果將是Index類型而不是MultiIndex。

用法： MultiIndex.droplevel(level=0)

參數：
level:整數/級別名稱或其列表

返回：index：索引或多索引

範例1：采用MultiIndex.droplevel()函數刪除MultiIndex的第0級。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',  
                                     'Anthropology', 'Science'],  
                                             [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們刪除MultiIndex的第0級。

# drop the 0th level. 
midx.droplevel(level = 0)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該函數刪除了第0級並返回了Index對象。

範例2：采用MultiIndex.droplevel()函數刪除MultiIndex的第一級。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                              [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

輸出：

現在，讓我們刪除MultiIndex的第一級。

# drop the 1st level. 
midx.droplevel(level = 1)

輸出：

正如我們在輸出中看到的，該函數刪除了第一級並返回了Index對象。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Shubham__Ranjan大神的英文原創作品 Python | Pandas MultiIndex.droplevel()。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。