Python Pandas Index.value_counts()用法及代碼示例

Python是進行數據分析的一種出色語言，主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種，使導入和分析數據更加容易。

Pandas Index.value_counts()函數返回包含唯一值計數的對象。結果對象將按降序排列，因此第一個元素是最frequently-occurring元素。默認情況下不包括NA值。

用法： Index.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

範例1：采用Index.value_counts()函數計算給定索引中唯一值的數量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick', 
                'Harry', 'Arther'], name ='Student') 
  
# Print the Index 
print(idx)

輸出：

讓我們找到索引中所有唯一值的計數。

# find the count of unique values in the index 
idx.value_counts()

輸出：

該函數已返回給定索引中所有唯一值的計數。請注意，函數返回的對象包含值的降序出現。

範例2：采用Index.value_counts()函數查找給定索引中所有唯一值的計數。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50, 10, 50]) 
  
# Print the Index 
print(idx)

輸出：

讓我們計算一下索引中所有唯一值的出現。

# for finding the count of all  
# unique values in the index. 
idx.value_counts()

輸出：

該函數已返回索引中所有唯一值的計數。