Python是進行數據分析的一種出色語言,主要是因為以數據為中心的python軟件包具有奇妙的生態係統。 Pandas是其中的一種,使導入和分析數據更加容易。
Pandas DataFrame.plot.bar()
以矩形條形式垂直繪製圖形。
用法: DataFrame.plot.bar(x=None, y=None, **kwds)
參數:
x:(標簽或位置,可選)允許繪製一列與另一列。如果未指定,則使用DataFrame的索引。
y:(標簽或位置,可選)允許繪製一列與另一列。如果未指定,則使用所有數字列。
** kwds:附加關鍵字參數
返回:matplotlib.axes.Axes或它們的np.ndarray
範例1:使用DataFrame.plot.bar()
以矩形條形式垂直繪製圖形
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 3), columns =['a', 'b', 'c'])
print(df)
現在我們將使用一個函數DataFrame.plot.bar()
以矩形條形式垂直繪製圖形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
輸出:
範例2:使用DataFrame.plot.bar()
以矩形條形式垂直繪製圖形。
# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# importing numpy as np
import numpy as np
# creating a dataframe
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 10),
columns =['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j'])
df
現在我們將使用一個函數DataFrame.plot.bar()
以矩形條形式垂直繪製圖形
# using a function df.plot.bar()
df.plot.bar()
輸出:
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注:本文由純淨天空篩選整理自ArkadipGhosh大神的英文原創作品 Python | Pandas Dataframe.plot.bar。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。