Python numpy ma.dot用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.dot 的用法。

用法:

ma.dot(a, b, strict=False, out=None)

返回兩個數組的點積。

這個函數相當於numpy.dot考慮到屏蔽值。注意嚴格的和out與方法版本中的位置不同。為了保持與相應方法的兼容性，建議將可選參數僅視為關鍵字。在某些時候，這可能是強製性的。

注意

目前僅適用於二維數組。

參數：

a, b： masked_array_like

輸入數組。

strict： 布爾型，可選

屏蔽數據是傳播 (True) 還是設置為 0 (False) 以進行計算。默認為假。傳播掩碼意味著如果被掩碼的值出現在行或列中，則將整行或列視為被掩碼。

out： masked_array，可選

輸出參數。這必須具有在未使用時將返回的確切類型。特別是，它必須具有正確的類型，必須是C-contiguous，並且它的 dtype 必須是要返回的 dtype點(a,b).這是一個性能特征。因此，如果不滿足這些條件，則會引發異常，而不是嘗試靈活處理。

例子：

>>> a = np.ma.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], mask=[[1, 0, 0], [0, 0, 0]])
>>> b = np.ma.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]], mask=[[1, 0], [0, 0], [0, 0]])
>>> np.ma.dot(a, b)
masked_array(
  data=[[21, 26],
        [45, 64]],
  mask=[[False, False],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.dot(a, b, strict=True)
masked_array(
  data=[[--, --],
        [--, 64]],
  mask=[[ True,  True],
        [ True, False]],
  fill_value=999999)