Python numpy ldexp用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ldexp 的用法。

用法:

numpy.ldexp(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'ldexp'>

按元素返回 x1 * 2**x2。

尾數x1和二進製 index x2用於構造浮點數x1 * 2**x2.

參數：

x1： array_like

乘法器數組。

x2： 數組樣，int

二進製 index 數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

y： ndarray 或標量

的結果x1 * 2**x2.如果兩者都是標量x1和x2是標量。

注意：

不支持複雜的 dtype，它們會引發 TypeError。

ldexp 作為 frexp 的反函數很有用，如果單獨使用，則簡單地使用表達式 x1 * 2**x2 會更清楚。

例子：

>>> np.ldexp(5, np.arange(4))
array([ 5., 10., 20., 40.], dtype=float16)

>>> x = np.arange(6)
>>> np.ldexp(*np.frexp(x))
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.])