本文簡要介紹 python 語言中 numpy.identity
的用法。
用法:
numpy.identity(n, dtype=None, *, like=None)
返回標識數組。
標識數組是一個正方形數組,主對角線上有一個。
- n: int
n x n 輸出中的行數(和列數)。
- dtype: 數據類型,可選
輸出的數據類型。默認為
float
。- like: array_like
允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為
like
傳入的類似數組支持__array_function__
協議,則結果將由它定義。在這種情況下,它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。
- out: ndarray
n x n 數組,其主對角線設置為 1,所有其他元素設置為 0。
參數:
返回:
例子:
>>> np.identity(3) array([[1., 0., 0.], [0., 1., 0.], [0., 0., 1.]])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.identity。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。