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Python numpy identity用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.identity 的用法。

用法:

numpy.identity(n, dtype=None, *, like=None)

返回標識數組。

標識數組是一個正方形數組,主對角線上有一個。

參數

n int

n x n 輸出中的行數(和列數)。

dtype 數據類型,可選

輸出的數據類型。默認為 float

like array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議,則結果將由它定義。在這種情況下,它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回

out ndarray

n x n 數組,其主對角線設置為 1,所有其他元素設置為 0。

例子

>>> np.identity(3)
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  1.,  0.],
       [0.,  0.,  1.]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.identity。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。