Python numpy geterrobj用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.geterrobj 的用法。

用法:

numpy.geterrobj()

返回定義浮點錯誤處理的當前對象。

錯誤對象包含定義 NumPy 中錯誤處理行為的所有信息。 geterrobj 由獲取和設置錯誤處理行為的其他函數內部使用( geterr 、 seterr 、 geterrcall 、 seterrcall )。

返回：

errobj： 列表

錯誤對象，一個包含三個元素的列表：[內部 numpy 緩衝區大小、錯誤掩碼、錯誤回調函數]。

錯誤掩碼是一個整數，包含所有四個浮點錯誤的處理信息。每種錯誤類型的信息都包含在整數的三位中。如果我們以 8 為基數打印它，我們可以看到為 “invalid”, “under”, “over” 和 “divide” 設置了什麽處理(按此順序)。打印的字符串可以解釋為

• 0：‘ignore’

• 1：‘warn’

• 2：‘raise’

• 3：‘call’

• 4：‘print’

• 5：‘log’

注意：

有關浮點異常類型和處理選項的完整文檔，請參閱 seterr 。

例子：

>>> np.geterrobj()  # first get the defaults
[8192, 521, None]

>>> def err_handler(type, flag):
...     print("Floating point error (%s), with flag %s" % (type, flag))
...
>>> old_bufsize = np.setbufsize(20000)
>>> old_err = np.seterr(divide='raise')
>>> old_handler = np.seterrcall(err_handler)
>>> np.geterrobj()
[8192, 521, <function err_handler at 0x91dcaac>]

>>> old_err = np.seterr(all='ignore')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'0'
>>> old_err = np.seterr(divide='warn', over='log', under='call',
...                     invalid='print')
>>> np.base_repr(np.geterrobj()[1], 8)
'4351'