Python NetworkX to_pandas_edgelist用法及代碼示例

本文簡要介紹 networkx.convert_matrix.to_pandas_edgelist 的用法。

用法: to_pandas_edgelist(G, source='source', target='target', nodelist=None, dtype=None, order=None, edge_key=None)

將圖形邊列表作為 Pandas DataFrame 返回。

參數：

G：圖形: 用於構建 Pandas DataFrame 的 NetworkX 圖。
source：str 或 int，可選: 源節點的有效列名(字符串或整數)(針對有向情況)。
target：str 或 int，可選: 目標節點的有效列名(字符串或整數)(針對有向情況)。
nodelist：列表，可選: 僅使用 nodelist 中指定的節點
dtype：dtype，默認無: 用於創建 DataFrame。要強製的數據類型。隻允許使用一個 dtype。如果沒有，推斷。
order：None: 未使用的參數錯誤地包含在函數中。

自 2.6 版起已棄用：這已被棄用，將在NetworkX v3.0 中刪除。
edge_key：str 或int 或無，可選(默認=無): 邊鍵的有效列名(字符串或整數)(對於多圖情況)。如果為 None，則邊鍵不存儲在 DataFrame 中。

df： Pandas DataFrame: 圖邊列表

例子：

>>> G = nx.Graph(
...     [
...         ("A", "B", {"cost": 1, "weight": 7}),
...         ("C", "E", {"cost": 9, "weight": 10}),
...     ]
... )
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"])
>>> df[["source", "target", "cost", "weight"]]
  source target  cost  weight
0      A      B     1       7
1      C      E     9      10

>>> G = nx.MultiGraph([('A', 'B', {'cost': 1}), ('A', 'B', {'cost': 9})])
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=['A', 'C'], edge_key='ekey')
>>> df[['source', 'target', 'cost', 'ekey']]
  source target  cost  ekey
0      A      B     1     0
1      A      B     9     1

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.convert_matrix.to_pandas_edgelist。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：