Python NetworkX to_pandas_edgelist用法及代码示例

本文简要介绍 networkx.convert_matrix.to_pandas_edgelist 的用法。

用法: to_pandas_edgelist(G, source='source', target='target', nodelist=None, dtype=None, order=None, edge_key=None)

将图形边列表作为 Pandas DataFrame 返回。

参数：

G：图形: 用于构建 Pandas DataFrame 的 NetworkX 图。
source：str 或 int，可选: 源节点的有效列名(字符串或整数)(针对有向情况)。
target：str 或 int，可选: 目标节点的有效列名(字符串或整数)(针对有向情况)。
nodelist：列表，可选: 仅使用 nodelist 中指定的节点
dtype：dtype，默认无: 用于创建 DataFrame。要强制的数据类型。只允许使用一个 dtype。如果没有，推断。
order：None: 未使用的参数错误地包含在函数中。

自 2.6 版起已弃用：这已被弃用，将在NetworkX v3.0 中删除。
edge_key：str 或int 或无，可选(默认=无): 边键的有效列名(字符串或整数)(对于多图情况)。如果为 None，则边键不存储在 DataFrame 中。

df： Pandas DataFrame: 图边列表

例子：

>>> G = nx.Graph(
...     [
...         ("A", "B", {"cost": 1, "weight": 7}),
...         ("C", "E", {"cost": 9, "weight": 10}),
...     ]
... )
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=["A", "C"])
>>> df[["source", "target", "cost", "weight"]]
  source target  cost  weight
0      A      B     1       7
1      C      E     9      10

>>> G = nx.MultiGraph([('A', 'B', {'cost': 1}), ('A', 'B', {'cost': 9})])
>>> df = nx.to_pandas_edgelist(G, nodelist=['A', 'C'], edge_key='ekey')
>>> df[['source', 'target', 'cost', 'ekey']]
  source target  cost  ekey
0      A      B     1     0
1      A      B     9     1

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注：本文由纯净天空筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.convert_matrix.to_pandas_edgelist。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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