Python NetworkX to_networkx_graph用法及代码示例

从已知数据结构制作NetworkX 图。

调用它的首选方法是从类构造函数中自动调用

>>> d = {0: {1: {"weight": 1}}}  # dict-of-dicts single edge (0,1)
>>> G = nx.Graph(d)

而不是等价的

>>> G = nx.from_dict_of_dicts(d)

参数：

data：要转换的对象

目前已知的类型有：

任何 NetworkX 图 dict-of-dicts dict-of-lists 边迭代器(例如 itertools.chain)的容器(例如集合、列表、元组) 产生边的边生成器 Pandas DataFrame(每条边的行) 2D numpy 数组 scipy 稀疏矩阵pygraphviz 图形

create_using：NetworkX 图形构造函数，可选(默认=nx.Graph)

要创建的图表类型。如果是图形实例，则在填充之前清除。

multigraph_input：布尔型(默认为 False)

如果为真且数据为dict_of_dicts，则尝试创建一个多重图，假设为dict_of_dict_of_lists。如果 data 和 create_using 都是多重图，则从多重图创建多重图。