Python NetworkX to_networkx_graph用法及代碼示例

從已知數據結構製作NetworkX 圖。

調用它的首選方法是從類構造函數中自動調用

>>> d = {0: {1: {"weight": 1}}}  # dict-of-dicts single edge (0,1)
>>> G = nx.Graph(d)

而不是等價的

>>> G = nx.from_dict_of_dicts(d)

參數：

data：要轉換的對象

目前已知的類型有：

任何 NetworkX 圖 dict-of-dicts dict-of-lists 邊迭代器(例如 itertools.chain)的容器(例如集合、列表、元組) 產生邊的邊生成器 Pandas DataFrame(每條邊的行) 2D numpy 數組 scipy 稀疏矩陣pygraphviz 圖形

create_using：NetworkX 圖形構造函數，可選(默認=nx.Graph)

要創建的圖表類型。如果是圖形實例，則在填充之前清除。

multigraph_input：布爾型(默認為 False)

如果為真且數據為dict_of_dicts，則嘗試創建一個多重圖，假設為dict_of_dict_of_lists。如果 data 和 create_using 都是多重圖，則從多重圖創建多重圖。