Python NetworkX to_numpy_recarray用法及代碼示例

以NumPy recarray 形式返回圖形鄰接矩陣。

參數：

G：圖形

NetworkX 圖用於構造 NumPy recarray。

nodelist：列表，可選

行和列根據 nodelist 中的節點進行排序。如果nodelist 為無，則排序由 G.nodes() 生成。

dtype：NumPy 數據類型，可選

一個名為 dtype 的有效 NumPy 用於初始化 NumPy recarray。假設數據類型名稱是圖形邊屬性字典中的鍵。默認值為 dtype([("weight", float)]) 。

order：{‘C’, ‘F’}，可選

是否在內存中以 C 或 Fortran-contiguous(行或列)順序存儲多維數據。如果無，則使用 NumPy 默認值。

返回：

M：NumPy 重新排列

具有指定邊數據的圖作為 Numpy 重新數組

注意：

當 nodelist 不包含 G 中的每個節點時，鄰接矩陣由 G 的子圖構建，該子圖由 nodelist 中的節點誘導。

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edge(1, 2, weight=7.0, cost=5)
>>> A = nx.to_numpy_recarray(G, dtype=[("weight", float), ("cost", int)])
>>> print(A.weight)
[[0. 7.]
 [7. 0.]]
>>> print(A.cost)
[[0 5]
 [5 0]]