本文簡要介紹
networkx.algorithms.cluster.triangles
的用法。用法:
triangles(G, nodes=None)
計算三角形的數量。
查找包含一個節點作為一個頂點的三角形的數量。
- G:圖形
一個networkx圖
- nodes:節點容器,可選(默認 = G 中的所有節點)
計算此容器中節點的三角形。
- out:字典
由節點標簽鍵入的三角形數量。
參數:
返回:
注意:
在為整個圖形計算三角形時,每個三角形被計數三次,每個節點一次。自循環被忽略。
例子:
>>> G = nx.complete_graph(5) >>> print(nx.triangles(G, 0)) 6 >>> print(nx.triangles(G)) {0: 6, 1: 6, 2: 6, 3: 6, 4: 6} >>> print(list(nx.triangles(G, (0, 1)).values())) [6, 6]
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.cluster.triangles。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。