Python NetworkX topological_sort用法及代碼示例

返回按拓撲排序的節點生成器。

拓撲排序是有向圖節點的非唯一排列，使得從 u 到 v 的邊意味著 u 在拓撲排序順序中出現在 v 之前。僅當圖形沒有有向環時，此排序才有效。

參數：

G：NetworkX 有向圖

有向無環圖 (DAG)

生成(Yield)：

節點

以拓撲排序順序生成節點。

拋出：

NetworkXError

拓撲排序僅針對有向圖定義。如果圖 G 是無向的，則會引發 NetworkXError。

NetworkXUnfeasible

如果 G 不是有向無環圖 (DAG)，則不存在拓撲排序並引發 NetworkXUnfeasible 異常。如果在處理返回的迭代器時更改G，也會引發此問題

RuntimeError

如果在處理返回的迭代器時更改了 G。

注意：

該算法基於《算法導論：一種創造性方法》[1]中的說明和證明。

參考：

1

Manber, U. (1989). Introduction to Algorithms - A Creative Approach. Addison-Wesley.

例子：

要獲得拓撲排序的相反順序：

>>> DG = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)])
>>> list(reversed(list(nx.topological_sort(DG))))
[3, 2, 1]

如果您的DiGraph 自然具有代表任務/輸入的邊和代表啟動任務的人員/流程的節點，那麽topological_sort 並不是您所需要的。您必須將任務更改為具有邊反映的依賴性的節點。結果是邊的一種拓撲排序。這可以使用networkx.line_graph() 來完成，如下所示：

>>> list(nx.topological_sort(nx.line_graph(DG)))
[(1, 2), (2, 3)]