Python NetworkX to_numpy_recarray用法及代码示例

以NumPy recarray 形式返回图形邻接矩阵。

参数：

G：图形

NetworkX 图用于构造 NumPy recarray。

nodelist：列表，可选

行和列根据 nodelist 中的节点进行排序。如果nodelist 为无，则排序由 G.nodes() 生成。

dtype：NumPy 数据类型，可选

一个名为 dtype 的有效 NumPy 用于初始化 NumPy recarray。假设数据类型名称是图形边属性字典中的键。默认值为 dtype([("weight", float)]) 。

order：{‘C’, ‘F’}，可选

是否在内存中以 C 或 Fortran-contiguous(行或列)顺序存储多维数据。如果无，则使用 NumPy 默认值。

返回：

M：NumPy 重新排列

具有指定边数据的图作为 Numpy 重新数组

注意：

当 nodelist 不包含 G 中的每个节点时，邻接矩阵由 G 的子图构建，该子图由 nodelist 中的节点诱导。

例子：

>>> G = nx.Graph()
>>> G.add_edge(1, 2, weight=7.0, cost=5)
>>> A = nx.to_numpy_recarray(G, dtype=[("weight", float), ("cost", int)])
>>> print(A.weight)
[[0. 7.]
 [7. 0.]]
>>> print(A.cost)
[[0 5]
 [5 0]]