Python cucim.skimage.transform.rotate用法及代碼示例

用法: cucim.skimage.transform.rotate(image, angle, resize=False, center=None, order=None, mode='constant', cval=0, clip=True, preserve_range=False)

將圖像圍繞其中心旋轉一定角度。

參數：

image：ndarray: 輸入圖像。
angle：浮點數: 逆時針方向的旋轉角度，以度為單位。
resize：布爾型，可選: 確定是否會自動計算輸出圖像的形狀，從而使完整的旋轉圖像完全吻合。默認為假。
center：長度為 2 的可迭代: 旋轉中心。如果 center=None ，圖像圍繞其中心旋轉，即 center=(cols / 2 - 0.5, rows / 2 - 0.5) 。請注意，這個參數是 (cols, rows)，與正常的 skimage 排序相反。

rotated：ndarray: 輸入的旋轉版本。

其他參數：

order：整數，可選: 樣條插值的順序，如果 image.dtype 為 bool，則默認為 0，否則為 1。順序必須在 0-5 範圍內。有關詳細信息，請參閱skimage.transform.warp。
mode：{‘constant’, ‘edge’, ‘symmetric’, ‘reflect’, ‘wrap’}，可選: 根據給定的模式填充輸入邊界之外的點。模式與 numpy.pad 的行為匹配。
cval：浮點數，可選: 與模式‘constant’(圖像邊界外的值)結合使用。
clip：布爾型，可選: 是否將輸出裁剪到輸入圖像的值範圍內。這是默認啟用的，因為高階插值可能會產生超出給定輸入範圍的值。
preserve_range：布爾型，可選: 是否保持原來的取值範圍。否則，輸入圖像將根據 img_as_float 的約定進行轉換。另見https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

注意：

模式‘reflect’ and ‘symmetric’ 類似，但在反射期間邊像素是否重複上有所不同。例如，如果一個數組的值是 [0, 1, 2] 並且使用對稱的方法向右填充了四個值，則結果將是 [0, 1, 2, 2, 1, 0, 0]，而對於反映它將是 [0, 1, 2, 1, 0, 1, 2]。

例子：

>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage.transform import rotate
>>> image = cp.array(data.camera())
>>> rotate(image, 2).shape
(512, 512)
>>> rotate(image, 2, resize=True).shape
(530, 530)
>>> rotate(image, 90, resize=True).shape
(512, 512)

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.transform.rotate。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

其他參數：

注意：

例子：