Python cucim.skimage.transform.rotate用法及代码示例

用法: cucim.skimage.transform.rotate(image, angle, resize=False, center=None, order=None, mode='constant', cval=0, clip=True, preserve_range=False)

将图像围绕其中心旋转一定角度。

参数：

image：ndarray: 输入图像。
angle：浮点数: 逆时针方向的旋转角度，以度为单位。
resize：布尔型，可选: 确定是否会自动计算输出图像的形状，从而使完整的旋转图像完全吻合。默认为假。
center：长度为 2 的可迭代: 旋转中心。如果 center=None ，图像围绕其中心旋转，即 center=(cols / 2 - 0.5, rows / 2 - 0.5) 。请注意，这个参数是 (cols, rows)，与正常的 skimage 排序相反。

rotated：ndarray: 输入的旋转版本。

其他参数：

order：整数，可选: 样条插值的顺序，如果 image.dtype 为 bool，则默认为 0，否则为 1。顺序必须在 0-5 范围内。有关详细信息，请参阅skimage.transform.warp。
mode：{‘constant’, ‘edge’, ‘symmetric’, ‘reflect’, ‘wrap’}，可选: 根据给定的模式填充输入边界之外的点。模式与 numpy.pad 的行为匹配。
cval：浮点数，可选: 与模式‘constant’(图像边界外的值)结合使用。
clip：布尔型，可选: 是否将输出裁剪到输入图像的值范围内。这是默认启用的，因为高阶插值可能会产生超出给定输入范围的值。
preserve_range：布尔型，可选: 是否保持原来的取值范围。否则，输入图像将根据 img_as_float 的约定进行转换。另见https://scikit-image.org/docs/dev/user_guide/data_types.html

注意：

模式‘reflect’ and ‘symmetric’ 类似，但在反射期间边像素是否重复上有所不同。例如，如果一个数组的值是 [0, 1, 2] 并且使用对称的方法向右填充了四个值，则结果将是 [0, 1, 2, 2, 1, 0, 0]，而对于反映它将是 [0, 1, 2, 1, 0, 1, 2]。

例子：

>>> from skimage import data
>>> from cucim.skimage.transform import rotate
>>> image = cp.array(data.camera())
>>> rotate(image, 2).shape
(512, 512)
>>> rotate(image, 2, resize=True).shape
(530, 530)
>>> rotate(image, 90, resize=True).shape
(512, 512)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.transform.rotate。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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