Python cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform用法及代码示例

用法: class cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform(matrix=None, *, dimensionality=2, xp=<module 'cupy' from '/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.7/site-packages/cupy/__init__.py'>)

投影变换。

在坐标上应用投影变换(单应性)。

对于每个齐次坐标 \(\mathbf{x} = [x, y, 1]^T\) ，其目标位置通过乘以给定矩阵 \(H\) 来计算得到 \(H \mathbf{x}\) ：

[[a0 a1 a2]
 [b0 b1 b2]
 [c0 c1 1 ]].

例如，要顺时针旋转 theta 度，矩阵应该是：

[[cos(theta) -sin(theta) 0]
 [sin(theta)  cos(theta) 0]
 [0            0         1]]

或者，将 x 平移 10 并将 y 平移 20：

[[1 0 10]
 [0 1 20]
 [0 0 1 ]].

参数：

matrix：(D+1, D+1) 数组，可选: 齐次变换矩阵。
dimensionality：整数，可选: 变换的维数。如果 matrix 不是 None，则忽略此选项。

属性：

params：(D+1, D+1) 数组: 齐次变换矩阵。

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。