Python cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform用法及代碼示例

用法: class cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform(matrix=None, *, dimensionality=2, xp=<module 'cupy' from '/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.7/site-packages/cupy/__init__.py'>)

投影變換。

在坐標上應用投影變換(單應性)。

對於每個齊次坐標 \(\mathbf{x} = [x, y, 1]^T\) ，其目標位置通過乘以給定矩陣 \(H\) 來計算得到 \(H \mathbf{x}\) ：

[[a0 a1 a2]
 [b0 b1 b2]
 [c0 c1 1 ]].

例如，要順時針旋轉 theta 度，矩陣應該是：

[[cos(theta) -sin(theta) 0]
 [sin(theta)  cos(theta) 0]
 [0            0         1]]

或者，將 x 平移 10 並將 y 平移 20：

[[1 0 10]
 [0 1 20]
 [0 0 1 ]].

參數：

matrix：(D+1, D+1) 數組，可選: 齊次變換矩陣。
dimensionality：整數，可選: 變換的維數。如果 matrix 不是 None，則忽略此選項。

屬性：

params：(D+1, D+1) 數組: 齊次變換矩陣。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.transform.ProjectiveTransform。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。