Python cucim.skimage.transform.EuclideanTransform用法及代碼示例

用法: class cucim.skimage.transform.EuclideanTransform(matrix=None, rotation=None, translation=None, *, dimensionality=2, xp=<module 'cupy' from '/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.7/site-packages/cupy/__init__.py'>)

歐幾裏得變換，也稱為剛性變換。

具有以下形式：

X = a0 * x - b0 * y + a1 =
  = x * cos(rotation) - y * sin(rotation) + a1

Y = b0 * x + a0 * y + b1 =
  = x * sin(rotation) + y * cos(rotation) + b1

其中齊次變換矩陣為：

[[a0  b0  a1]
 [b0  a0  b1]
 [0   0    1]]

歐幾裏得變換是具有旋轉和平移參數的剛性變換。相似變換用單個比例因子擴展了歐幾裏得變換。

參數：

matrix：(D+1, D+1) 數組，可選: 齊次變換矩陣。
rotation：浮點數或浮點數序列，可選: 逆時針方向的旋轉角度，以弧度表示。如果作為向量給出，則將其解釋為歐拉旋轉角 [1] 。僅支持 2D(單旋轉)和 3D(歐拉旋轉)值。對於更高維度，您必須提供或估計轉換矩陣。
translation：浮點序列，長度 D，可選: 每個軸的平移參數。
dimensionality：int 可選: 變換的維度。

參考：

1: https://en.wikipedia.org/wiki/Rotation_matrix#In_three_dimensions

屬性：

params：(D+1, D+1) 數組: 齊次變換矩陣。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.transform.EuclideanTransform。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。