Python cucim.skimage.transform.SimilarityTransform用法及代碼示例

用法: class cucim.skimage.transform.SimilarityTransform(matrix=None, scale=None, rotation=None, translation=None, *, dimensionality=2, xp=<module 'cupy' from '/opt/conda/envs/rapids/lib/python3.7/site-packages/cupy/__init__.py'>)

二維相似變換。

具有以下形式：

X = a0 * x - b0 * y + a1 =
  = s * x * cos(rotation) - s * y * sin(rotation) + a1

Y = b0 * x + a0 * y + b1 =
  = s * x * sin(rotation) + s * y * cos(rotation) + b1

其中s 是比例因子，齊次變換矩陣為：

[[a0  b0  a1]
 [b0  a0  b1]
 [0   0    1]]

除了旋轉和平移參數之外，相似變換還使用單個縮放因子擴展了歐幾裏得變換。

參數：

matrix：(dim+1, dim+1) 數組，可選: 齊次變換矩陣。
scale：浮點數，可選: 比例因子。僅針對 2D 和 3D 實施。
rotation：浮點數，可選: 逆時針方向的旋轉角度，以弧度表示。僅針對 2D 和 3D 實施。對於 3D，這以 XZX 歐拉角給出。
translation：(暗淡，)array-like，可選: x, y[, z] 平移參數。僅針對 2D 和 3D 實施。

屬性：

params：(dim+1,dim+1) 數組: 齊次變換矩陣。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cucim.skimage.transform.SimilarityTransform。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。