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Julia LinearAlgebra.svdvals用法及代碼示例


用法一

svdvals(A)

按降序返回A 的奇異值。

例子

julia> A = [1. 0. 0. 0. 2.; 0. 0. 3. 0. 0.; 0. 0. 0. 0. 0.; 0. 2. 0. 0. 0.]
4×5 Matrix{Float64}:
 1.0  0.0  0.0  0.0  2.0
 0.0  0.0  3.0  0.0  0.0
 0.0  0.0  0.0  0.0  0.0
 0.0  2.0  0.0  0.0  0.0

julia> svdvals(A)
4-element Vector{Float64}:
 3.0
 2.23606797749979
 2.0
 0.0

用法二

svdvals(A, B)

從 A 和 B 的廣義奇異值分解中返回廣義奇異值。另見 svd 。

例子

julia> A = [1. 0.; 0. -1.]
2×2 Matrix{Float64}:
 1.0   0.0
 0.0  -1.0

julia> B = [0. 1.; 1. 0.]
2×2 Matrix{Float64}:
 0.0  1.0
 1.0  0.0

julia> svdvals(A, B)
2-element Vector{Float64}:
 1.0
 1.0

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自julialang.org 大神的英文原創作品 LinearAlgebra.svdvals — Function。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。