Julia LinearAlgebra.GeneralizedEigen用法及代碼示例

GeneralizedEigen <: Factorization

A 和 B 的廣義特征值/譜分解的矩陣分解類型。這是 eigen 的返回類型，對應的矩陣分解函數，當使用兩個矩陣參數調用時。

如果 F::GeneralizedEigen 是分解對象，則可以通過 F.values 和特征向量作為矩陣的列獲得特征值 F.vectors 。 (k 特征向量可以從切片 F.vectors[:, k] 中獲得。)

迭代分解產生組件 F.values 和 F.vectors 。

例子

julia> A = [1 0; 0 -1]
2×2 Matrix{Int64}:
 1   0
 0  -1

julia> B = [0 1; 1 0]
2×2 Matrix{Int64}:
 0  1
 1  0

julia> F = eigen(A, B)
GeneralizedEigen{ComplexF64, ComplexF64, Matrix{ComplexF64}, Vector{ComplexF64}}
values:
2-element Vector{ComplexF64}:
 0.0 - 1.0im
 0.0 + 1.0im
vectors:
2×2 Matrix{ComplexF64}:
  0.0+1.0im   0.0-1.0im
 -1.0+0.0im  -1.0-0.0im

julia> F.values
2-element Vector{ComplexF64}:
 0.0 - 1.0im
 0.0 + 1.0im

julia> F.vectors
2×2 Matrix{ComplexF64}:
  0.0+1.0im   0.0-1.0im
 -1.0+0.0im  -1.0-0.0im

julia> vals, vecs = F; # destructuring via iteration

julia> vals == F.values && vecs == F.vectors
true