Python Method和Function的區別用法及代碼示例

這裏，Python 中方法和函數之間的主要區別進行了解釋。 Java 同樣是OOP語言，但是裏麵沒有Function的概念。但Python同時具有方法和函數的概念。

Python方法

1. 方法是通過其名稱來調用的，但它是關聯到一個對象(依賴)。
2. 方法定義始終包括‘self’作為它的第一個參數。
3. 一個方法是隱式傳遞給對象它被調用。
4. 它可能會也可能不會返回任何數據。
5. 一個方法可以對相應類包含的數據(實例變量)進行操作

Python 中的基本方法結構：

# Basic Python method 
class class_name
    def method_name () :
        ......
        # method body
        ......   

Python 3 用戶定義的方法：

# Python 3  User-Defined  Method
class ABC :
    def method_abc (self):
        print("I am in method_abc of ABC class. ")
class_ref = ABC() # object of ABC class
class_ref.method_abc()

輸出：

 I am in method_abc of ABC class

Python 3 內置方法：

import math
ceil_val = math.ceil(15.25)
print( "Ceiling value of 15.25 is : ", ceil_val) 

輸出：

Ceiling value of 15.25 is :  16

了解更多關於Python ceil() and floor() method。

Functions

1. 函數也是代碼塊以其名字命名。 (獨立的)
2. 該函數可以有不同的參數，也可以根本沒有任何參數。如果任何數據(參數)已通過，他們是明確通過.
3. 它可能會也可能不會返回任何數據。
4. 函數不處理類及其實例概念。

Python中的基本函數結構：

def function_name ( arg1, arg2, ...) :
    ......
    # function body
    ......   

Python 3 用戶定義函數：

def Subtract (a, b):
    return (a-b)
print( Subtract(10, 12) ) # prints -2
print( Subtract(15, 6) ) # prints 9

輸出：

-2
9

Python 3 內置函數：

s = sum([5, 15, 2])
print( s ) # prints 22
mx = max(15, 6)
print( mx ) # prints 15

輸出：

22
15

了解更多關於Python sum() function。了解更多關於Python min() or max() function。

方法和函數之間的區別

1. 簡而言之，函數和方法看起來很相似，因為它們的執行方式幾乎相似，但關鍵的區別在於“Class and its Object”的概念。
2. 可以調用函數僅憑其名稱，因為它是獨立定義的。但方法不能用它的名字來稱呼隻是，我們需要通過定義該類的引用來調用該類，即方法是在類中定義的，因此它們依賴於該類。