Python Matplotlib.pyplot.subplots()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。

樣例代碼

# sample code 
import matplotlib.pyplot as plt  
    
plt.plot([1, 2, 3, 4], [16, 4, 1, 8])  
plt.show()

輸出：

matplotlib.pyplot.subplots()函數

matplotlib庫的pyplot模塊中的subplots()函數用於創建圖形和一組子圖。

用法： matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

參數：此方法接受以下描述的參數：

nrows, ncols:這些參數是子圖網格的行數/列數。
sharex, sharey:這些參數控製x(共享x)或y(共享)軸之間的屬性共享。
squeeze:此參數是可選參數，它包含布爾值，默認值為True。
num:此參數是pyplot.figure關鍵字，用於設置圖形編號或標簽。
subplot_kwd:此參數是帶有關鍵字的字典，該關鍵字傳遞給用於創建每個子圖的add_subplot調用。
gridspec_kw:此參數是帶有關鍵字的字典，該關鍵字已傳遞到GridSpec構造函數，該構造函數用於創建放置子圖的網格。

返回值：此方法返回以下值。

fig:此方法返回圖形布局。
ax:此方法返回axes.Axes對象或Axes對象數組。

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.subplots()函數：

範例1：

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400) 
y = np.sin(x**2) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot(x, y) 
ax.set_title('Simple plot') 
  
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example') 
plt.show()

輸出：

範例2：

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
# First create some toy data:
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100) 
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2) 
  
fig, axs = plt.subplots(2, 2, 
                        subplot_kw = dict(polar = True)) 
axs[0, 0].plot(x, y) 
axs[1, 1].scatter(x, y) 
  
fig.suptitle('matplotlib.pyplot.subplots() Example') 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.subplots() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。