Python Matplotlib.pyplot.ion()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中令人驚歎的可視化庫，用於二維陣列圖。 Matplotlib是一個基於NumPy數組構建的multi-platform數據可視化庫，旨在與更廣泛的SciPy堆棧配合使用。可視化的最大好處之一是，它使我們能夠以易於消化的視覺效果直觀地訪問大量數據。 Matplotlib由幾個圖組成，例如線條，條形圖，散點圖，直方圖等。

matplotlib.pyplot.ion()用於打開交互模式。要檢查交互模式的狀態，可以運行以下命令，

plt.rcParams['interactive']

或者，此命令

plt.isinteractive()

Matplotlib還與後台的不同後端進行交互。在matplotlib中渲染圖表的主要動力是其後端。每次更改後，一些交互式後端都會動態更新並彈出給用戶。默認情況下，交互模式是關閉的。

用法:

matplotlib.pyplot.ion()

它不接受任何參數。

範例1：

import matplotlib.pyplot as plt 
   
#the function to turn on interactive mode 
plt.ion() 
  
#creating randomly generate collections/data 
random_array = np.arange(-4, 5) 
collection_1 = random_array ** 2
collection_2 = 10 / (random_array ** 2 + 1) 
figure, axes = plt.subplots() 
  
axes.plot(random_array, collection_1, 
          'rx', random_array, 
          collection_2, 'b+',  
          linestyle='solid') 
  
axes.fill_between(random_array,  
                  collection_1,  
                  collection_2, 
                  where=collection_2>collection_1,  
                  interpolate=True, 
                  color='green', alpha=0.3) 
  
lgnd = axes.legend(['collection-1', 
                    'collection-2'],  
                   loc='upper center',  
                   shadow=True) 
  
lgnd.get_frame().set_facecolor('#ffb19a')

輸出：
matplotlib.pyplot.ion()

範例2：

import matplotlib.pyplot as plt 
  
plt.ion() 
plt.plot([1.4, 2.5]) 
plt.title(" Sampple interactive plot") 
  
axes = plt.gca() 
axes.plot([3.1, 2.2])

輸出：
matplotlib.pyplot.ion()

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自RajuKumar19大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.ion() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。