Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.clabel()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.clabel()函數用於標記輪廓圖。
用法：
Axes.clabel(self, CS, *args, **kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- cs:此參數是要標記的ContourSet。
- fontsize:此參數以磅為單位。
- gridsize:此參數表示x方向或兩個方向上的六邊形數量。
- colors:此參數用於給標簽著色
- inline:此參數刪除放置標簽的基礎輪廓。
- inline_spacing:此參數是以行為單位的像素內留在標簽兩邊的間距。
- marginals:此參數用於沿x軸底部和y軸左側繪製顏色映射為矩形的邊際密度。
- fmt:此參數是標簽的格式字符串。
- manual:此參數用於使用鼠標放置Contuor標簽。
- rightside_up:此參數用於旋轉標簽。
- use_clabeltext:此參數用於創建標簽。 ClabelText重新計算文本的旋轉角度。
返回值：這將返回以下內容：
- 標簽：這將返回標簽的Text實例列表。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.clabel()函數：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib
delta = 2.5
x = np.arange(-13.0, 13.0, delta)
y = np.arange(-12.0, 12.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
fig1, ax1 = plt.subplots()
CS1 = ax1.contour(X, Y, Z)
fmt = {}
strs = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
for l, s in zip(CS1.levels, strs):
fmt[l] = s
ax1.clabel(CS1, CS1.levels, inline = True,
fmt = fmt, fontsize = 10)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()輸出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', origin ='lower',
cmap ="Greens", extent =(-3, 3, -2, 2))
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = ax.contour(Z, levels, origin ='lower', cmap ='spring',
linewidths = 2, extent =(-3, 3, -2, 2))
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth = 4)
ax.clabel(CS, levels[1::2], inline = 1, fmt ='% 1.1f',
fontsize = 14)
CB = fig.colorbar(CS, shrink = 0.8, extend ='both')
CBI = fig.colorbar(im, orientation ='horizontal',
shrink = 0.8)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.clabel() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。