Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.clabel()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.clabel()函数用于标记轮廓图。
用法：
Axes.clabel(self, CS, *args, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- cs:此参数是要标记的ContourSet。
- fontsize:此参数以磅为单位。
- gridsize:此参数表示x方向或两个方向上的六边形数量。
- colors:此参数用于给标签着色
- inline:此参数删除放置标签的基础轮廓。
- inline_spacing:此参数是以行为单位的像素内留在标签两边的间距。
- marginals:此参数用于沿x轴底部和y轴左侧绘制颜色映射为矩形的边际密度。
- fmt:此参数是标签的格式字符串。
- manual:此参数用于使用鼠标放置Contuor标签。
- rightside_up:此参数用于旋转标签。
- use_clabeltext:此参数用于创建标签。 ClabelText重新计算文本的旋转角度。
返回值：这将返回以下内容：
- 标签：这将返回标签的Text实例列表。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.clabel()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib
delta = 2.5
x = np.arange(-13.0, 13.0, delta)
y = np.arange(-12.0, 12.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
fig1, ax1 = plt.subplots()
CS1 = ax1.contour(X, Y, Z)
fmt = {}
strs = ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7']
for l, s in zip(CS1.levels, strs):
fmt[l] = s
ax1.clabel(CS1, CS1.levels, inline = True,
fmt = fmt, fontsize = 10)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
delta = 0.025
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = (np.exp(-X**2 - Y**2) - np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)) * 3
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(Z, interpolation ='bilinear', origin ='lower',
cmap ="Greens", extent =(-3, 3, -2, 2))
levels = np.arange(-1.2, 1.6, 0.2)
CS = ax.contour(Z, levels, origin ='lower', cmap ='spring',
linewidths = 2, extent =(-3, 3, -2, 2))
zc = CS.collections[6]
plt.setp(zc, linewidth = 4)
ax.clabel(CS, levels[1::2], inline = 1, fmt ='% 1.1f',
fontsize = 14)
CB = fig.colorbar(CS, shrink = 0.8, extend ='both')
CBI = fig.colorbar(im, orientation ='horizontal',
shrink = 0.8)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.clabel() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.clabel() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。