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Python Matplotlib.axes.Axes.plot_date()用法及代碼示例


Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。

matplotlib.axes.Axes.plot_date()函數

matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.plot_date()函數用於繪製包含日期的數據。

用法: Axes.plot_date(self, x, y, fmt=’o’, tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)


參數:此方法接受以下描述的參數:

  • x, y:這些參數是數據點的水平和垂直坐標。
  • fmt:此參數是可選參數,它包含字符串值。
  • tz:此參數是用於標記日期的時區。它包含時區字符串。
  • xdate:此參數也是可選參數。並且包含默認值為True的布爾值。如果為True,則x軸將解釋為Matplotlib日期。
  • ydate:此參數也是可選參數。並且包含默認值為True的布爾值。如果為True,則y軸將解釋為Matplotlib日期。

返回值:這將返回以下內容:

  • 行數:這將返回代表繪製數據的Line2D對象的列表。

以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.plot_date()函數:

示例1:

# Implementation of matplotlib function 
      
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import drange 
import numpy as np 
  
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2) 
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6) 
delta = datetime.timedelta(hours = 24) 
dates = drange(date1, date2, delta) 
  
y = np.arange(len(dates)) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, y ** 2) 
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example1') 
plt.show()

輸出:

示例2:

# Implementation of matplotlib function 
      
import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange 
import numpy as np 
  
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2) 
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6) 
delta = datetime.timedelta(hours = 6) 
dates = drange(date1, date2, delta) 
  
y = np.arange(len(dates)) 
  
fig, ax = plt.subplots() 
ax.plot_date(dates, y ** 2) 
  
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1]) 
  
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator()) 
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6))) 
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d')) 
  
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S') 
fig.autofmt_xdate() 
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example2') 
plt.show()

輸出:




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注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.plot_date() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。