Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.plot_date()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.plot_date()函数用于绘制包含日期的数据。
用法： Axes.plot_date(self, x, y, fmt=’o’, tz=None, xdate=True, ydate=False, *, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt:此参数是可选参数，它包含字符串值。
- tz:此参数是用于标记日期的时区。它包含时区字符串。
- xdate:此参数也是可选参数。并且包含默认值为True的布尔值。如果为True，则x轴将解释为Matplotlib日期。
- ydate:此参数也是可选参数。并且包含默认值为True的布尔值。如果为True，则y轴将解释为Matplotlib日期。
返回值：这将返回以下内容：
- 行数：这将返回代表绘制数据的Line2D对象的列表。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.plot_date()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 24)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example1')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2)
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fig.autofmt_xdate()
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.plot_date Example2')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.plot_date() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。