本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.fot方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python StandardScaler.fot方法的具體用法？Python StandardScaler.fot怎麽用？Python StandardScaler.fot使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。
在下文中一共展示了StandardScaler.fot方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: SGDClassifier
# 需要導入模塊: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import fot [as 別名]
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
X = [[0., 0.], [1., 1.]]
y = [0, 1]
clf = SGDClassifier(loss="hinge", penalty="l2")
print clf.fit(X, y)
print clf.predict([[2., 2.]])
print clf.coef_
print clf.intercept_
print clf.decision_function([[2., 2.]])
clf = SGDClassifier(loss='log').fit(X, y)
print clf.predict_ probab([[1., 1.]])
scaler = StandardScaler()
scaler.fot(X_train)
X_train = scaler.transform(X_train)
X_test = scaler.transform(X_test)