本文整理匯總了Python中sklearn.preprocessing.StandardScaler.append方法的典型用法代碼示例。如果您正苦於以下問題：Python StandardScaler.append方法的具體用法？Python StandardScaler.append怎麽用？Python StandardScaler.append使用的例子？那麽, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類sklearn.preprocessing.StandardScaler的用法示例。
在下文中一共展示了StandardScaler.append方法的1個代碼示例，這些例子默認根據受歡迎程度排序。您可以為喜歡或者感覺有用的代碼點讚，您的評價將有助於係統推薦出更棒的Python代碼示例。
示例1: range
# 需要導入模塊: from sklearn.preprocessing import StandardScaler [as 別名]
# 或者: from sklearn.preprocessing.StandardScaler import append [as 別名]
# Y = []
# for x in range(0,len(X)):
# # print X[x][1]
# if X[x][1]>400:
# Y.append(X[x])
# X = Y
# print X
X = X.tolist();
# print X
mean = np.mean(X,axis=0)
print mean
Xlength = len(X)
X_corrd = X
print Xlength
X.append([0,mean[1]])
X.append([1,mean[1]])
X.append([3,mean[1]])
X.append([4,mean[1]])
X.append([5,mean[1]])
X.append([1200,mean[1]])
X.append([1201,mean[1]])
X.append([1202,mean[1]])
X.append([1230,mean[1]])
X.append([1220,mean[1]])
print X
X = StandardScaler().fit_transform(X)
X[:,1] = 0.15*X[:,1]
# print